Iván Horacio Piña Torres.

Es licenciado en Química, cuenta con una Maestría y un Doctorado enCiencias con especialización en Biología, enfocado en Ingeniería Genética,Biología Molecular y Bioinformática, otorgados por la Universidad deGuanajuato.

A lo largo de su trayectoria, ha presentado sus proyectos de investigación en importantes congresos tanto nacionales como internacionales, todos ellos centrados en las interacciones entre hongos entomopatógenos y plantas, además a publicado en revistas de renombre como Journal of Fungal e Insects de MDPI.

Adicionalmente, el Dr. Piña ha completado múltiples cursos especializados en Bioinformática, abarcando temas como ensamblaje y anotación de genomas eucariotes, RNAseq, RNAseq de célula única, minería genómica, metagenómica y redes de correlación.

En la actualidad, se desempeña como investigador líder en el Instituto Traslacional de Singularidad Genómica (ITRASIG), donde participa en diversos proyectos, entre los que destaca el desarrollo de PABLO AI, una herramienta de inteligencia artificial destinada al monitoreo epidemiológico y la predicción de pandemias, así como el desarrollo de diagnósticos por qPCR para diferentes patógenos.

PUBLICACIONES

PABLO; nueva herramienta de IA para la vigilancia y monitoreo epidemiológico, detección de posibles brotes pandémicos y generación de diagnósticos moleculares de qPCR.

Abstract

Introduction: In recent years, epidemiological monitoring and surveillance have increased, primarily with the onset of the COVID-19 pandemic. From here, efforts to prevent and predict the next pandemic have escalated. The use of molecular tools such as early detection and more efficient and accurate testing like qPCR (Quantitative real-time Polymerase Chain Reaction) has increased. Additionally, the implementation of artificial intelligence (AI) and predictive models has aided in monitoring and surveillance in recent years.

Materials and Methods: The Random Forest model was implemented for news searching using AI. A script for designing molecular diagnostics by qPCR was generated, where the best forward, reverse, and probe oligonucleotides are selected. Results: A new AI tool called PABLO was developed as a mobile application with a simple and user-friendly interface for epidemiological surveillance and monitoring, which automatically generates the design for a qPCR molecular diagnosis. Keywords: Epidemiological monitoring and surveillance, Artificial Intelligence, qPCR, Molecular diagnosis.

Results: A new AI tool called PABLO was developed as a mobile application with a simple and user-friendly interface for epidemiological surveillance and monitoring, which automatically generates the design for a qPCR molecular diagnosis.

Keywords: Epidemiological monitoring and surveillance, Artificial Intelligence, qPCR, Molecular diagnosis.

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